Por que uma desavença entre matemáticos alimenta temores de que a IA prejudica a ciência

Uma disputa entre matemáticos em torno de um problema das equações de Navier-Stokes colocou em evidência um temor crescente: o de que o uso da inteligência artificial na ciência abale a confiança no processo científico. A OpenAI anunciou ter resolvido a questão em 88 horas com agentes de IA, enquanto a organização responsável pelo prêmio afirmou que o problema "aparentemente foi resolvido", mas que a análise levará tempo.

Horas antes do anúncio, o matemático Tristan Buckmaster, da Universidade de Nova York, tornou públicas suas preocupações. Ele formou uma equipe independente com Levent Alpöge, que também trabalha na Anthropic, concorrente da OpenAI. Os dois buscavam resolver o mesmo problema e guardavam rascunhos no Codex, ferramenta de programação da OpenAI. Buckmaster questionou se a pesquisa ali armazenada poderia ter sido usada pela própria OpenAI, embora tenha dito que "não estava acusando ninguém de nada". A empresa negou que alguém, humano ou IA, tivesse acesso ao trabalho da outra equipe antes da publicação e, dias depois, afirmou que os comandos inseridos por Buckmaster no Codex não poderiam ter influenciado o sistema.

O caso ainda não tem conclusão conhecida, mas ilustra uma preocupação mais sutil do que os riscos frequentemente associados à IA. Ferramentas como Claude e Gemini podem produzir informações falsas, fenômeno conhecido como "alucinação", e há evidências de que isso ocorre com frequência cada vez maior na ciência. O risco é que se torne difícil distinguir descobertas verdadeiras de conteúdos fictícios, enfraquecendo o alicerce da pesquisa científica: a confiança.

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