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Datafolha divulga pesquisa para governo e Senado no Distrito Federal

Por Ivan Marra
Atualizado em 01/10/2026 às 21:50 schedule 2 min de leitura visibility 7 visualizações share 0 compartilhamentos (0)
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O instituto Datafolha divulgou nesta quinta-feira (1º) um levantamento sobre o cenário eleitoral no Distrito Federal para o governo e o Senado nas eleições de 2026. No cenário estimulado de votos válidos para o governo distrital, Celina Leão (PP) aparece com 53% das intenções, condição que a faria vencer ainda no primeiro turno.

Em seguida, aparecem Leandro Grass (PT), com 26%, e Paula Belmonte (PSDB), com 10%. Cappelli (PSB) e Kiko Caputo (Novo) registram 3% cada. Professora Samara Mineiro (UP) e Professor Robson Raymundo (PSTU) têm 1% cada. Os demais candidatos não pontuaram. Os votos válidos excluem brancos, nulos e indecisos.

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Deviem

Em um cenário direto de segundo turno entre Celina Leão e Leandro Grass, a pesquisa aponta 55% para a candidata do PP e 32% para o candidato do PT. Brancos, nulos ou nenhum somam 9%, e 4% não souberam responder.

Para o Senado, cada entrevistado escolheu dois nomes, e o consolidado dos votos foi reduzido para 100%. Michelle Bolsonaro (PL) lidera com 23%, seguida por Leila do Vôlei (PDT) e Bia Kicis (PL), ambas com 18%. Erika Kokay (PT) tem 13%. Sebastião Coelho (Novo) e Professor Guilherme Amorim (UP) registram 2% cada, enquanto Ronaldo Fonseca (PSD), Tiago (Agir) e Marley (Avante) aparecem com 1% cada. Brancos, nulos ou nenhum somam 10%, e os indecisos são 8%. Zanata (PSTU), David Horn (PCO) e Guto Felício dos Santos (PSDB) não pontuaram.

O levantamento ouviu 910 entrevistados entre 28 de setembro e 1º de outubro, com margem de erro de 3 pontos percentuais. A pesquisa foi encomendada pelo Grupo Globo e pela Folha de S.Paulo e está registrada no Tribunal Superior Eleitoral (TSE) sob os números DF-00905/2026 e BR-06769/2026.

Esta matéria foi publicada primeiro em Brasil · Gazeta do Povo e republicada aqui com tratamento editorial (síntese dos pontos mais relevantes), a partir de feed RSS. Ver publicação original.

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