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Inpe inicia operação de modelo próprio de previsão do tempo

Por Ivan Marra
Atualizado em 04/09/2026 às 06:05 schedule 2 min de leitura visibility 25 visualizações share 0 compartilhamentos (0)
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O Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (Inpe), unidade vinculada ao Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (MCTI), começou a operar um modelo computacional próprio de previsão do tempo. Batizado de Monan (Modelo para Previsões de Oceano, Terra e Atmosfera), o sistema foi desenvolvido nos últimos três anos e está rodando no supercomputador Jaci, instalado no centro de dados do instituto em Cachoeira Paulista (SP).

Segundo o MCTI, a nova ferramenta coloca a acuidade das previsões meteorológicas brasileiras no mesmo patamar de precisão de órgãos de referência dos Estados Unidos e da Europa. O modelo opera com cobertura global e resolução de dez quilômetros, com duas atualizações diárias, e é capaz de gerar previsões altamente confiáveis com até 11 dias de antecedência.

A pasta destaca que o Monan deve ampliar a capacidade de alertas antecipados de desastres, acelerando o monitoramento de tempestades, frentes frias e secas severas. A ferramenta também poderá auxiliar no planejamento de plantios e colheitas, reduzindo prejuízos causados pelas oscilações do clima tropical, além de produzir estimativas mais detalhadas do volume de chuvas nas bacias hidrográficas.

Em nota, a ministra da Ciência, Tecnologia e Inovação, Luciana Santos, afirmou que a iniciativa garante ao Brasil soberania sobre seus próprios dados climáticos, com um modelo concebido para as especificidades tropicais da América do Sul. Segundo ela, isso se traduz em decisões públicas mais rápidas, proteção de vidas e apoio ao desenvolvimento econômico.

As próximas etapas do projeto incluem o desenvolvimento de um modelo regional para a América do Sul, com resolução de cinco quilômetros, e ferramentas de nowcasting, voltadas a previsões de curtíssimo prazo, válidas para até seis horas.

Esta matéria foi publicada primeiro em Meio ambiente · Agência Brasil e republicada aqui com tratamento editorial (síntese dos pontos mais relevantes), a partir de feed RSS. Ver publicação original.

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